顶部：如何安排产品页面，而不仅仅在列表中排名
排名产品或搜索结果列表的许多方法是基于将分数分配给每个项目并按降序排序 - 换句话说，贪婪的分类方法。在电子商务中，预测模型将顾客最有可能对顶部感兴趣的产品，......
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协变量在因果推理中的重要性：在两种方法的比较中显示
1.在上个世纪的介绍，各种领域的学者探讨了决策的数学，或学习在系统内进行干预。依赖决策的挑战基本上不同，更复杂，而不是分类问题。例如，设计机器以区分照片......
视觉补充模型（VICS）：视觉提示的补充产品建议
介绍创建家居装饰推荐系统造成独特的挑战：每个客户都有自己的味道，并希望在他/她家中保持凝聚力的个人风格。我们在Wayfair知道，很难用言语描述味道，然后通过巨大的产品搜索......
胡佛：如何使数据科学家能够停止管理ETL管道并回到执行数据科学
第一部分：如何构建您可以向数据科学家递交的工具[Hoover工具的功能]摘要业务快速和数据科学跑道很长。我们可以做些什么来消除摩擦力并尽快迭代数据科学模型？在这两个部分博客......
贝叶斯产品排名在Wayfair
Wayfair有一个超过1400万物品的巨大目录。我们的网站为人们家庭提供各种产品数量，产品类别从“家电”到“装饰”到“户外存储棚”。其中一些类别包括数百种产品;这种广泛的产品确保了......
经纪人：Wayfair基于深度学习的跨阶级建议
简介我们推荐系统的主要目标是缩小Wayfirt的巨大目录，以帮助客户找到所需的产品。大多数推荐算法利用客户的浏览历史，其中包括与产品的各种类型的交互，例如Clicks，Add-Cart操作和订单。多样性......
BERT BERT BESTOUS：在Wayfair实施自然语言处理的BERT模型
介绍每天，Wayfair接收来自客户的数万条消息，通过产品评论，返回评论和各种调查，告诉我们他们的产品和服务的经验。考虑到我们的客户花了宝贵的时间写作这些，这是公平的，假设他们有......
我们从未完成：继续在Wayfair的教育
学校和工作之间的选择可以是许多人的一种或命题，无论是财务原因，还是因为当天没有什么似乎没有足够的时间。当您自己面对这一决定时，我最初分享了类似的问题。但是，我很快发现在Wayfair这个可以......
直接建模隆起：隆起决策树，KL发散和欧几里德距离作为分裂标准
介绍隆起模型预测了对个体结果的治疗的增量效应。换句话说，如果我们给予他/她一个特定的治疗，他们如何回答个人行为如何改变的因果问题。在Wayfair，我们建立了隆起模型，通知我们......
卢卡斯批评与理论的必要性
以经济学家Robert Lucas命名的卢卡斯批评是一个理论效果，它在20世纪70年代揭示了宏观经济学的学科，其影响与数据科学家今天正在做的大部分工作直接相关 - 包括我正在进行的工作Wayfair的算法团队！......
Wayfair DS解释了它全部：ANURAG SEGAL在3D投影映射上
在Wayfair，我们尽我们所能帮助我们的客户确切地找到他们所设想的风格所需的产品所需的产品。但是，创造所有必要的元素，让他们这样做并不像人们想象的那么容易。现在，如果......