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Wayfair DS解释它全部:林嘉上衡量价格的影响

Wayfair DS解释它全部:林嘉上衡量价格的影响

林贾林贾2019年9月23日

理解价格效应对任何行业都是非常重要的,但通常它并不容易衡量。为了做到这一点,Wayfair的算法团队一直在设计建模和实验方法,以便我们能够解开错综复杂的因果关系网。在这段视频中,Wayfair资深数据科学家林佳解释道

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Wayfair DS解释了一切:Ilkay Yildiz关于从比较中学习

Wayfair DS解释了一切:Ilkay Yildiz关于从比较中学习

阿凡达伊尔卡伊耶尔德兹2019年9月16日,

风格偏好是一个重要的因素,当一个家居用品客户决定买什么产品,但它是非常困难的识别和定义。虽然设计师们已经建立了不同的风格类别,但给一个场景贴上标签,以坚持一种特定的风格是一个高度主观的任务。此外,客户通常……

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Introducing Harmonia: Context-Aware Product Recommendation  From Room Images

介绍Harmonia:从房间图片中了解背景的产品推荐

Ozan TezcanOzan Tezcan2019年9月9日,

顾客在为房间寻找一件新家具时,一般会考虑两个主要方面:新家具的视觉外观,以及它与房间内现有家具的协调。这两个考虑因素一起定义了客户的样式首选项。Wayfair庞大的产品目录

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Wayfair DS解释了这一切:塞缪尔·优素福谈协同过滤

Wayfair DS解释了这一切:塞缪尔·优素福谈协同过滤

英格丽徐英格丽徐2019年8月14日

Wayfair在我们的网站上销售超过1000万种产品。大量的选择保证了顾客在购买某一特定商品时有大量的选择;但它也提供了有效的、个性化的产品推荐,这对帮助我们的客户找到与其兴趣相关的产品至关重要。在本周……

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Wayfair DS解释了这一切:Jerry Chen关于A/B测试测量验证

Wayfair DS解释了这一切:Jerry Chen关于A/B测试测量验证

杰瑞·陈杰瑞·陈2019年7月25日,

实验在理解数据科学策略和解决方案的业务影响方面发挥着核心作用。几周前,Wayfair数据科学经理Jerry Chen分享了一种方法,通过为我们的市场AB测试建立一个统一的测试设计和测量平台(Gemini), Wayfair改进了实验过程

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Lynx:识别Wayfair客户的功能需求

Lynx:识别Wayfair客户的功能需求

库尔特·齐默库尔特·齐默2019年7月17日,

营销的核心原则之一是,告诉客户他们想要什么或需要什么,比告诉他们不需要什么要强得多。对于Wayfair来说,确定客户的需求尤为重要,因为我们的许多核心产品都是一次性购买的

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双子座:Wayfair先进的营销测试设计和测量平台

双子座:Wayfair先进的营销测试设计和测量平台

杰瑞·陈杰瑞·陈2019年7月8日,

在Wayfair,数据科学家通过快速迭代地开发机器学习算法和数据驱动策略,帮助优化我们的营销渠道表现。188金宝慱亚洲体育是赌博的嘛在衡量模型效能时,AB测试发挥了核心作用,并作为营销战略决策的黄金标准。由于自然的原因,

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Wayfair DS解释了一切:Jinnie Chen谈产品标签

Jinnie陈Jinnie陈2019年6月24日,

产品标签揭示了产品的详细特征,可用于PDP(产品显示页面)创建、搜索、过滤器创建和更多。在本周的Wayfair Data Science的explainer系列中,资深数据科学家Jinnie Chen概述了我们在Wayfair执行自动化产品的一些策略

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创建“超类”:通过产品类聚类改进Wayfair上的对象检测

创建“超类”:通过产品类聚类改进Wayfair上的对象检测

雷切尔柯克伍德雷切尔柯克伍德2019年6月14日,

内容提要目标检测是在Wayfair计算机视觉工作流程的重要组成部分。对象检测的目标是与类信息(图1),该授权许多下游应用沿检测图像中的对象的边界框。在这篇文章中,我们将分享......

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Wayfair DS解释了这一切:Cole Zuber评价推荐系统

Wayfair DS解释了这一切:Cole Zuber评价推荐系统

科尔Zuber科尔Zuber2019年6月10日,

提供有效的个性化产品推荐对于在Wayfair为顾客提供愉快的购物体验至关重要。为了做到这一点,Wayfair的数据科学团队构建了先进的推荐系统,利用客户之前的浏览历史来展示符合他们兴趣的产品。这周在Wayfair

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Wayfair DS解释了一切:Trent Woodbury处理不平衡数据

Wayfair DS解释了一切:Trent Woodbury处理不平衡数据

特伦特伍德伯里特伦特伍德伯里2019年5月28日,

大多数的机188金宝慱亚洲体育是赌博的嘛器学习算法设计为在平衡数据集的火车。作为结果,当我们的数据是高度不平衡,一个典型的模式将有恶劣的回忆。在这段视频中,Wayfair高级数据科学家特伦特伍德伯里解释处理这个不平衡数据问题最常见的三种方式。特伦特伍德伯里......

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