顶部：如何安排产品页面，而不仅仅在列表中排名
排名产品或搜索结果列表的许多方法是基于将分数分配给每个项目并按降序排序 - 换句话说，贪婪的分类方法。在电子商务中，预测模型将顾客最有可能对顶部感兴趣的产品，......
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视觉补充模型（VICS）：视觉提示的补充产品建议
介绍创建家居装饰推荐系统造成独特的挑战：每个客户都有自己的味道，并希望在他/她家中保持凝聚力的个人风格。我们在Wayfair知道，很难用言语描述味道，然后通过巨大的产品搜索......
贝叶斯产品排名在Wayfair
Wayfair有一个超过1400万物品的巨大目录。我们的网站为人们家庭提供各种产品数量，产品类别从“家电”到“装饰”到“户外存储棚”。其中一些类别包括数百种产品;这种广泛的产品确保了......
经纪人：Wayfair基于深度学习的跨阶级建议
简介我们推荐系统的主要目标是缩小Wayfirt的巨大目录，以帮助客户找到所需的产品。大多数推荐算法利用客户的浏览历史，其中包括与产品的各种类型的交互，例如Clicks，Add-Cart操作和订单。多样性......
Wayfair DS解释一下：Ilkay Yildiz从比较中学习
风格偏好是家庭货物客户决定购买哪种产品的重要因素，但很难识别和定义。虽然设计师建立了不同的风格类别，但标记了遵守特定风格的场景是一个非常主观的任务。此外，客户经常......
介绍和谐：房间图像中的背景信息产品推荐
介绍在寻找新的家具时添加到房间，客户一般考虑两个主要点：新物品的视觉外观，以及房间内现有家具的和谐。这两个考虑因素在一起定义了客户的风格偏好。Wayfair的巨大产品目录......
Wayfair DS解释一下：Samuel Yusuf在协作过滤
Wayfair在我们的网站上销售超过1000万产品。这种巨大的选择可确保客户在购买特定项目时具有许多选择;但它也使得能够有效，个性化的产品推荐至关重要，帮助客户找到与其兴趣相关的产品。本周在......
Lynx：确定Wayfair客户的功能需求
介绍营销核心原则之一是，消息传递客户关于他们想要的或需要的东西比媒体传递他们的媒体更强大。识别客户的需求尤为重要，因为我们的许多核心产品是购买的物品......
Wayfair DS解释一下：COLE Zuber评估推荐系统
服务有效的个性化产品建议对于为Wayfair提供宜人的购物体验至关重要。为此，Wayfair数据科学团队构建了艺术推荐系统的状态，该系统利用客户之前的浏览历史与其兴趣匹配的表面产品。本周在Wayfair ......
我们如何检测我们产品建议指标中的异常
介绍如果您是寻找一些墙壁艺术品的Wayfair客户来装饰您的房子，您将在我们的墙上艺术超眉页上降落在我们的墙上的艺术品（参见下面的图像或在这里链接）。本页面显示了48个产品的网格，所有这些都是墙壁艺术品。那些……
您从未听说过的最大广告科技公司：在Wayfair的广告技术和客户智能工程
通过一些营销散文的介绍。切割边缘智能系统。规模大数据。世界一流的广告技术推动数十亿美元业务的现象增长。实时跟踪和个性化，以每日举办数百万购物者：广告技术与客户智能工程@Wayfair。遇见两个......