我们所做的

我们建立的模型驱动实验,以推动业务的影响。看看我们的博客,了解正在进行的项目!

我们的数据

4

TB级的数据捕获日报

3

每月十亿谷歌广告

8

整整两年点击流数据的

22.5

百万标记和分类图片

14

万元的产品在目录

25

百万顾客评论

我们的团队

销售
个性化和建议
价钱
营销
ML系统工程
行动调查
计算机视觉
数据科学欧盟

我们的博客

TopShelf:如何安排产品的页面,而不是仅仅对他们进行排名的列表

2020年5月5日

上级的产品或搜索结果列表中的许多方法是基于分配分数的每个项目和按降序排列,换句话说排序,排序的贪婪方法。在电子商务中,预测模型将产品的丘斯托...

在视觉补充模型(VICS):互补的产品建议从视觉线索

2020年3月16日

简介创建家居装饰带来了推荐系统独特的挑战:每个客户都有他/她自己的味道,想保持在他/她的家一个有凝聚力的个人风格。我们在Wayfair知道这是很难形容的...

胡佛:如何使数据科学家停止管理ETL管道回去做科学数据

2020年2月11日

总结业务快速移动和数据科学跑道长。我们可以做些什么,以消除数据的科学模型摩擦和迭代尽快?在这篇博客中,我们描述Wayfair如何构建基于Jupyter-工具,它使数据SC ...

我们是谁

我们的分析解决问题的一个不同的小组。我们可能会多一点书呆子了。

31

学科

22

民族

62

博士

100+

DELIGHTFUL NERDS

我们的领导者

丹武林

数据科学总监

物理学博士

芝加哥大学

科瑞吉尔伯森

价格主管

经济学学士

汉密尔顿学院

图利亚Plumettaz

DS采购主管

博士运筹学

哥伦比亚大学

Anvesh萨提

DS营销负责人

MBA财经与创业

巴布森学院

苏南达Parthasarathy

个性化和建议主管

物理学博士

普渡大学

宰佑财

计算机视觉的负责人

博士电气工程

加州理工学院

苏珊·奥德尔

运营研究部主管

MS运筹学

MIT

富兰克林Tamalenus

ML系统工程负责人

MBA市场营销与电子商务

罗切斯特大学

本杰明·施罗德

数据科学欧盟主管

博士史

柏林洪堡大学

我们的工作

在这里,在Wayfair数据科学,我们的核心价值观是严谨,好奇和乐趣。

严格

从搜索引擎航运物流,数据科学是中央对我们在Wayfair做的一切。因此,它是至关重要的,我们正确的事情。我们全面的内部测试平台,滚动码的部署,并反复研究式的方法确保我们的工作是彻底的,精确的,并驱动业务。

好奇心

Wayfair的大量数据的手段,总是有新的问题需要解决。因此,团队成员都有权探索我们的数据开发新的,高冲击的想法,然后开发实验探讨这些问题。我们还与来自哈佛大学,麻省理工学院,斯坦福大学,哥伦比亚大学和康奈尔大学教授和学生合作,将最先进的技术,ML投入生产。

开玩笑

没有人是忙不过来头脑风暴或回答问题,并代码一样自由在厨房里的小吃共享。我们喜欢一起做事,这意味着无论是合作开发一个定价实验或去攀岩,皮划艇,画,或在我们的每月荚外出参观我们的同事一个酒厂。